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El día ha llegado (o ya falta muy poco): desaparecen los datos sobre los términos buscados gracias a los que obtenemos visitas a nuestra web (o web analizada). Ya casi todo es ‘not provided’. ¿Y ahora qué?
Unos meses atrás publiqué una Revisión sobre las ‘not provided’ de Google Analytics analizando el por qué necesitábamos los términos por los que nos buscan/encuentran (por parte de los que acceden a nuestra web), el por qué se muestran las ‘not provided’ y 4 métodos con los que ‘descifrar’ estos términos englobados bajo el ‘not provided’.
En estos días se acumulan las noticias sobre la nueva situación planteada al principio de este artículo: desaparecen los datos de búsqueda y ya no habrá más datos de palabras clave en nuestras herramientas de analítica web, al menos las provenientes del buscador de Google ya que Bing e Yahoo! siguen proporcionándolas.
Un poco de memoria…
Método utilizado por Google: las búsquedas se redirigen a la versión HTTPS del buscador (cifrado SSL). Primero fue para los usuarios logueados en Google, ahora para todos.
Motivo según Google: privacidad de usuarios
Motivos según otros: el SEO es competencia del SEM (AdWords) por lo que poniendo dificultades al SEO se aseguran los ingresos del 2º, es una muestra más de la priorización de los contenidos dentro del algoritmo del buscador y penalización de la ‘sobreoptimización’, etc
Evolución de las ‘not provided’:
- un estudio de BrightEdge publicado el 28/8/13 reveló que las ‘not provided’ llegaba al 50% para algunos sectores.
- A fecha de hoy, según datos de www.notprovidedcount.com ya sobrepasa el 75%. La misma fuente, basándose en la tasa de crecimiento augura el 5 de diciembre como fecha en la que las ‘not provided’ representarán el 100% y proporciona el siguiente gráfico (interactivo en su web):
¿Y ahora qué?
En mi humilde opinión tenemos dos posibles caminos a seguir:
- Seguir en la línea actual utilizando métodos para intentar ‘adivinar’ los términos que se esconden dentro de las ‘not provided’.
- Cambiar el enfoque en un intento de prescindir de las ‘not provided’
Dentro del primer apartado podemos:
- Usar alguno de los 4 métodos vistos en el post que publiqué hace unos meses (….):
- Utilizar el tráfico captado por las landing pages con un filtro avanzado (método Dan Barker) o con segmentos avanzados (según Avinash) o mediante eventos (según versión de Iñaki Huerta basada en la idea de Justin Cutroni).
- Utilizar información de las fuentes de tráfico dentro de Google Analytics (Fuentes de tráfico>Optimización en buscadores>Consultas) o usando directamente la Herramienta para Webmasters de Google (dentro de ‘consultas de búsqueda’).
- Usar los datos que Google Analytics nos proporciona de la cuenta de AdWords asociada (Fuentes de tráfico>Publicidad>AdWords>Consultas de búsqueda coincidentes)
- Seguir fijándonos en los términos que aún proporciona Google Analytics y realizar extrapolaciones (equivocadas/arriesgadas porque la muestra ya no es representativa y porque no todas las keywords están afectadas de la misma forma).
- Repartir proporcionalmente las keywords ‘not provided’ entre ‘marca’ y ‘no marca’ (método de Ani López). Ya es tarde.
- Dedicar más atención a las búsquedas internas del sitio (en caso de que la muestra fuese representativa, lo cual no ocurre ‘nunca’).
- Extrapolar los datos recibidos desde Bing, etc (poco fiable en países como España por la cuota mayoritaria que tiene Google respecto a los demás buscadores).
- Utilizar herramientas que intentan aportar y predecir la información ya no suministrada:
- Blueprint que hace extrapolaciones a partir de los datos de Google Webmaster Tools.
- http://notprovidedtool.com/
El segundo camino es el de olvidarnos de las ‘not provided’ y lo que ello comporta: cambiar nuestra forma de trabajar dejando de estar enfocados en las keywords y centrar nuestra atención sobre las landing pages. La idea consiste en asociar cada landing con su/s keyword/s y analizar las landing con lo que también estaremos analizando la/s keyword/s asociada/s.
En este sentido es inevitable recordar nuevamente el post de Iñaki Huerta: Análisis SEO actualmente: hacia el modelo ‘landing-centrista’.
Conceptualmente sin duda es más lógico centrarse en las ‘landing pages’ aunque sigamos contemplando las keywords que pasan de ser las protagonistas principales a actores secundarios.
Modelo keyword-centrista | Modelo landing-centrista | |
Meta/proximidad | Resultados buscador – ranking SERP | CRO, negocio, conversiones |
Visión | Reducida. | Amplia. La landing contempla las keywords pero también el resto del contenido, las interacciones con los visitantes,… |
Tipo de modelo | Centrado en buscador | Centrado en el negocio/web |
Enfoque | Con qué términos el usuario nos encuentra | Se enfoca sobre los objetivos de negocio/web |
¡ ¡ A posicionar keywords landings y hacer informes de las mismas !!
Analítica Web y SEO en Tarragona y Barcelona